Dein erster KI-Anwendungsfall.
Gut gewählt.

1. Welche Aufgabe möchtest du genau lösen?

„Ich möchte KI in meinem Unternehmen nutzen“ ist ein guter Ausgangspunkt, aber noch kein Auftrag. Wähle eine Aufgabe mit beschreibbarem Anfang und Ende: Besprechungsnotizen zusammenfassen, ein Angebot entwerfen oder eine Antwort in internen Dokumenten finden.

Vervollständige diesen Satz: „Wenn ich [Eingabe] erhalte, brauche ich [Ergebnis], geprüft von [Person].“ Wenn das nicht gelingt, ordne zuerst den Prozess, bevor du ihn automatisierst.

Eine begrenzte erste Aufgabe lässt sich anhand von Beispielen prüfen. Beginne nicht mit unumkehrbaren Entscheidungen oder einem Agenten, der ohne Kriterien das gesamte Unternehmen führen soll.

2. Sind die Ausgangsinformationen verfügbar und nutzbar?

Sammle eine Beispieleingabe und ein korrektes Ergebnis. Entferne unnötige Namen, vertrauliche Beträge und Kundendaten. Prüfe, welche Dokumente aktuell sind und wer darauf zugreifen darf.

Ein Agent beseitigt widersprüchliche Unterlagen nicht von selbst. Geben zwei Dokumente unterschiedliche Anweisungen, muss zuerst die gültige feststehen. Liegen Informationen in mehreren Anwendungen, gehört deren Anbindung zum technischen Umfang und ist nicht selbstverständlich.

Für das erste Gespräch mit Lindara reichen eine Prozessbeschreibung und anonymisierte Beispiele. Passwörter oder ein vollständiger Systemexport sind nicht nötig.

3. Woran erkennst du ein korrektes Ergebnis?

Lege die Prüfung vor der Entwicklung fest. Eine Zusammenfassung soll Entscheidungen erhalten und offene Fragen trennen. Ein Angebot darf keine Preise oder Zusagen erfinden. Eine Dokumentenantwort soll ihre Quelle nennen und fehlende Informationen eingestehen.

Teste auch unvollständige Eingaben. Ein nützliches System benennt Lücken. Flüssige oder überzeugende Formulierungen belegen noch keine korrekten Fakten.

Bestimme, wer Ergebnisse prüft und welche Aktionen bestätigt werden müssen. Entwerfen, Versenden und Datensätze ändern sind verschiedene Aktionen mit unterschiedlichen Berechtigungen.

4. Passt Mentoring oder ein Agent besser?

Mentoring kann ohne Entwicklung zu einer nützlichen Vorlage führen. Ein angebundener Agent kann passen, wenn bestimmte Quellen oder Werkzeuge nötig sind. Entscheidend ist dein Prozess, nicht die komplexeste Lösung.

5. Was müsste für eine Fortsetzung erfüllt sein?

Vereinbare einen kleinen Test und Bewertungskriterien: Ergebnisqualität, Korrekturen, Prüfzeit und Grenzen. Vergleiche dieselbe Aufgabe und berücksichtige Vorbereitung und Prüfung. Scheinbare Zeitersparnis ist ohne Kontrolle noch keine echte Verbesserung.

Kläre vor der Beauftragung Ziel, Ergebnis, Werkzeuge, Preis, externe Kosten und Wartung. Erfüllt der Test die Kriterien nicht, korrigiere oder begrenze den Umfang, statt die Automatisierung einfach auszuweiten.

Erfahre mehr über KI-Agenten für Unternehmen oder den Ablauf des Einzelmentorings bei Lindara.

PROBIERE EINE KLEINE AUFGABE

Praxisbeispiel: aus Besprechungsnotizen klare Aufgaben machen

Mit dieser fiktiven Übung lernst du vor jeder Anbindung, bestätigte Angaben von offenen Punkten zu trennen. Probiere sie in deinem KI-Werkzeug und vergleiche die Antwort mit den folgenden Kriterien.

1. Diese Notizen sind der Ausgangspunkt

Die Vorbereitung eines Angebots zur Erneuerung des Katalogs ist beschlossen. Marta schreibt den Entwurf. Ein Abgabetermin ist nicht vereinbart. Luis schlägt eine Veröffentlichung am Freitag vor, aber niemand bestätigt den Termin. Das Budget wird nach Prüfung des Entwurfs festgelegt.

2. Gib eine konkrete Anweisung

Lass bestätigte Entscheidungen, offene Vorschläge und Aufgaben trennen. Zu jeder Aufgabe sollen Zuständigkeit und Datum stehen, fehlende Angaben mit „noch zu bestätigen“ markiert werden und offene Fragen folgen. Es dürfen nur die Notizen verwendet und keine externen Aktionen ausgeführt werden.

3. Prüfe das Ergebnis, nicht nur die Formulierung

Probiere eine Variante: entferne Martas Namen. Die Zuständigkeit sollte als „noch zu bestätigen“ erscheinen. Bleibt der Name stehen oder wird Luis eingesetzt, wurden Angaben ergänzt, die nicht in den Notizen stehen.

Diese Übung belegt keine allgemeine Zuverlässigkeit eines Werkzeugs. Sie zeigt, wie du eine Aufgabe definierst und einen konkreten Fehler erkennst. In einem individuellen KI-Mentoring können wir die Übung auf eine Aufgabe deines Unternehmens zuschneiden.

So prüfst du, ob sich ein erster KI-Test lohnt

Dokumentiere unterschiedlich schwierige Beispiele, auch mit fehlenden oder widersprüchlichen Daten. Definiere vorher Fehler, die ein Ergebnis unbrauchbar machen. Notiere dann, was erhalten blieb, was korrigiert werden musste und wie lange die Prüfung dauerte.

Addiere für den Zeitvergleich Vorbereitung, Erstellung, Prüfung und Korrekturen. Vergleiche dieselbe Aufgabe ohne KI. Ein schnellerer Entwurf mit längerer Korrekturzeit belegt noch keine Verbesserung.

Die Vorlage wird als bearbeitbarer Text heruntergeladen und sendet keine Daten an Lindara. Bei wiederkehrenden Prozessen mit klaren Kriterien hilft sie bei einer Anfrage zu einem individuellen Agenten und seinen Abnahmetests.