Tu primer caso de IA.
Bien elegido.

1. ¿Qué tarea quieres resolver exactamente?

“Quiero usar IA en mi empresa” es un buen interés, pero todavía no es un encargo. Elige una tarea cuyo inicio y final puedas describir: convertir notas de una reunión en un resumen, preparar un borrador de propuesta o localizar una respuesta en documentación interna.

Escribe esta frase: “Cuando recibo [entrada], necesito obtener [resultado], y lo revisa [persona]”. Si no puedes completarla, empieza por ordenar el proceso antes de automatizarlo.

Una primera tarea acotada permite comprobar el comportamiento con ejemplos. Evita empezar por decisiones irreversibles o por un agente al que le pidas gestionar toda la empresa sin criterios.

2. ¿La información de partida está disponible y se puede usar?

Reúne un ejemplo de entrada y otro de resultado correcto. Quita nombres, importes privados y datos de clientes que no hagan falta. Comprueba qué documentos están vigentes y quién puede acceder a ellos.

Un agente no arregla por sí solo un archivo contradictorio. Si dos documentos dan instrucciones distintas, primero hay que decidir cuál es válido. Si la información vive en varias aplicaciones, la conexión es parte del alcance técnico y no un detalle que pueda darse por supuesto.

Para una primera conversación con Lindara bastan una explicación del proceso y ejemplos anonimizados. No hace falta compartir contraseñas ni una exportación completa de tus sistemas.

3. ¿Cómo sabrás si el resultado es correcto?

Define la revisión antes de construir. Para un resumen, puede ser que conserve las decisiones y distinga las dudas. Para una propuesta, que no invente precios ni compromisos. Para una consulta documental, que señale de qué fuente procede la respuesta y admita cuando no encuentra información.

Prueba también entradas incompletas. Un sistema útil debe señalar lo que falta. Una respuesta fluida o convincente no es evidencia suficiente de que los datos sean correctos.

Establece quién revisa y qué acciones requieren una confirmación. Preparar un borrador, enviarlo y modificar un registro son acciones diferentes, con permisos diferentes.

4. ¿Te conviene una mentoría o un agente?

Una mentoría puede ayudarte a preparar una plantilla útil sin desarrollo. Un agente conectado puede ser adecuado cuando la tarea necesita fuentes o herramientas concretas. La elección depende de tu proceso; no de utilizar la opción más compleja.

5. ¿Qué tendría que pasar para continuar?

Acuerda una prueba pequeña y qué evaluarás: calidad del resultado, correcciones necesarias, tiempo de revisión y límites encontrados. Si vas a comparar tiempos, mide la misma tarea y cuenta también la preparación y la revisión. No atribuyas todo el tiempo aparente ahorrado a una mejora real sin comprobarlo.

Antes de contratar, deja claros el objetivo, el entregable, las herramientas, el precio, los costes externos y el mantenimiento. Si la prueba no cumple el criterio, el siguiente paso es corregir o reducir el alcance, no ampliar la automatización por inercia.

Consulta qué incluyen los agentes de IA para empresas o cómo son las mentorías individuales de Lindara.

PRUEBA UNA TAREA PEQUEÑA

Ejemplo práctico: pasar de notas de reunión a tareas claras

Este ejercicio ficticio permite practicar una habilidad útil antes de conectar ninguna herramienta: distinguir lo confirmado de lo pendiente. Puedes utilizarlo en tu herramienta de IA y comparar su respuesta con los criterios que aparecen debajo.

1. Estas son las notas de partida

Se aprueba preparar una propuesta para renovar el catálogo. Marta redactará el borrador. No se ha acordado la fecha de entrega. Luis propone publicarlo el viernes, pero nadie confirma esa fecha. El presupuesto se decidirá después de revisar el borrador.

2. Dale una instrucción concreta

Pide que separe decisiones confirmadas, propuestas pendientes y tareas. Para cada tarea debe indicar responsable y fecha, escribir «por confirmar» cuando falte un dato y terminar con las preguntas pendientes. Debe utilizar únicamente las notas y no ejecutar acciones externas.

3. Comprueba el resultado, no solo cómo está escrito

Prueba una variación: elimina el nombre de Marta. La respuesta debería marcar el responsable como «por confirmar». Si mantiene el nombre o asigna la tarea a Luis, ha añadido información que no está en las notas.

Este ejercicio no demuestra la fiabilidad de una herramienta para todos los casos. Sirve para aprender a definir una tarea y detectar un error concreto. En una mentoría individual de IA podemos adaptar la práctica a una tarea de tu empresa.

Cómo comprobar si una primera prueba de IA merece la pena

Registra ejemplos de distinta dificultad, incluidos casos con datos ausentes o contradictorios. Antes de probar, define qué sería un error que impida utilizar el resultado. Después anota qué conservó bien, qué hubo que corregir y cuánto tiempo llevó revisarlo.

Para comparar tiempos, suma preparación, generación, revisión y correcciones. Compáralos con la misma tarea realizada sin IA. Si produces más rápido un borrador pero tardas más en corregirlo, todavía no has demostrado una mejora.

La ficha se descarga como texto editable y no envía datos a Lindara. Si el proceso se repite y los criterios están claros, puedes utilizarla para preparar una consulta sobre un agente personalizado y sus pruebas de aceptación.